Inteligência Artificial, Regulamentação e Evolução

O mundo da superinformação nos presenteia com temas importantes e um prazo de validade extremamente curto. A última novidade prende a atenção das pessoas, até que seja substituída pelo próximo evento. Dessa forma, as discussões que poderiam estar voltadas para a política internacional, um dia se concentra em algum presidente com aspirações ditatoriais afirmando estar acima da constituição por exemplo, e já no dia seguinte o fato passa a ser ignorado por muitos, pois é mais interessante checar se a foto de uma princesa inglesa foi retocada ou não.

• Investimentos objetivando desenvolvimento sustentável na era digital
• Aqueles que sabem, não decidem
• Verbo e inação, complementos do mundo das TIC?

A superabundância de conteúdo parece ter sequestrado os cérebros e condenado as guerras a serem exercícios de geografia, onde as pessoas, por meio de um mapa, podem localizar a zona de guerra do momento.

O mundo da tecnologia não é muito diferente; de tempos em tempos, nos deparamos com algum termo tecnológico que parece ser o responsável pela total transformação da humanidade. A tecnologia que será a responsável pelo nosso salto de décadas, até nos levar a um futuro utópico que parece estar reprimido em nossas almas. Dessa forma, em seu tempo, o blockchain surgia como a tecnologia que impulsionaria uma mudança paradigmática nas transações digitais e nos sistemas de segurança.

O intenso ruído em torno dessa tecnologia gradualmente foi cedendo lugar às promessas da 5G à medida que se materializaram. Se alguém acreditasse nos evangelistas mais radicais dessa nova geração móvel, seria necessário se livrar da Bíblia, da Torá e do Corão, pois nenhuma dessas religiões seria capaz de emular os benefícios do IMT-2020. Promessas de cirurgias remotas, vozes afirmando que significaria o fim das lacunas digitais e espíritos cochichando sobre o apocalipse para qualquer país que demorasse a lançar a 5G. Após ouvi-los, ficava a dúvida se deveríamos nos emocionar ou nos assustar com a quinta geração.

À medida que o tema da 5G amadureceu, com crescimento constante durante dois anos de suas redes comerciais, uma nova palavra se popularizou em nosso vocabulário: o metaverso. Utilizada pela primeira vez pelo romancista Neal Stephenson em sua obra "Snow Crash", publicada em 1992. No entanto, a palavra foi impulsionada por uma empresa digital com o intuito de criar universos paralelos no ciberespaço que vão além do que foi alcançado pelo "Second Life" ou, atualmente, pode ser observado com "Roblox" e outros jogos.

Claro que quando a palavra é usada por um escritor, o mundo nem se incomoda em se expressar, mas quando é um gigante do mundo digital utilizando-a, de repente, não podemos viver sem chegar ao metaverso. Tornou-se a razão pela qual muitas entidades começaram a destinar fundos para ela. Curiosamente, depois de vários anos, ninguém conseguiu dar uma definição específica a respeito do metaverso; por enquanto, é um conceito que não pode ser definido, mas pode ser identificado quando chegar.

Infelizmente, o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 substituiu o interesse mundial do metaverso pelo da inteligência artificial generativa em sua versão de texto. Coitadas da Siri, Alexa, e outras versões de inteligência artificial de áudio que foram esquecidas. O ChatGPT e toda a crescente seleção de concorrentes nos mostraram de forma concreta como podemos chegar ao futuro de uma só vez.

A religiosidade existente relativamente à inteligência artificial ainda persiste e acentuou-se com o anúncio da aprovação, pela União Europeia, de uma Lei para promover o desenvolvimento e definir a Inteligência Artificial. O frenesi existente sobre a inteligência artificial recebeu suas escrituras sagradas, agora simplesmente resta evangelizar e levar a boa notícia a todos. Agora sim “sairemos da pobreza, os genocídios acabarão e a humanidade poderá descansar, pois as máquinas nos livrarão do peso de ter que executar muitas tarefas”. Um amontoado de externalidades positivas!

Tudo o que foi escrito até o momento denota um problema imenso que precisa ser resolvido para poder continuar com o esperado impulso ao crescimento econômico e desenvolvimento social prometido pelas tecnologias. Existem duas verdades inevitáveis: primeiro, nenhuma tecnologia por si só resolverá todos os problemas da sociedade. Segundo, a tecnologia não existe em uma bolha de auto-suficiência, depende de muitos fatores para poder ser implementada e utilizada.

Se considerarmos todas as tecnologias mencionadas acima, blockchain, metaverso, 5G e inteligência artificial, todas exigem investimento em infraestruturas tangíveis que possam criar uma rede de telecomunicações que permita a transmissão de dados em alta velocidade. Além disso, no caso da 5G, por ser uma tecnologia sem fio, ela depende de espectro radioelétrico para oferecer seus serviços. Os montantes de investimento dependerão da infraestrutura de telecomunicações existente e da disponibilidade e qualidade da infraestrutura civil.

Claro que apenas todas essas informações não seriam suficientes para determinar os níveis de investimento, é necessário verificar o quadro legal existente, principalmente no que diz respeito a permissões e questões tributárias, a quantidade de especialistas preparados pelas universidades, tarifas de importação e exportação, demografia e topografia, perfil de usuários e custos de terminais, entre outros.

Sem a revisão desses elementos para alcançar a conectividade e acessibilidade, falar sobre blockchain, metaverso ou inteligência artificial é perder tempo.

Agora, imaginemos um mundo onde todos esses problemas de conectividade foram superados. Vamos nos concentrar na inteligência artificial. Esses sistemas são tão bons quanto as informações que cada um deles recebe. Seus insumos são os dados, mas se o insumo que recebem estiver incompleto, os resultados estarão longe do ideal desejado. O grande problema da América Latina é a falta de dados concretos que possam ser utilizados, bem como a falta de insumos digitais que possam alimentar esses sistemas, se comparados com o que está à disposição em economias como China, Estados Unidos, Japão e Reino Unido.

A cobertura e destaque em torno da aprovação da Lei de Inteligência Artificial pela União Europeia destaca paradoxalmente o grande problema que estes sistemas têm ao chegar à América Latina e outras regiões do mundo em desenvolvimento. Aqui, refiro-me simplesmente à desinformação, essa disponibilidade de conteúdos ou dados incorretos.

Por exemplo, em todos os lugares é mencionado que a lei da União Europeia é a primeira a ser aprovada globalmente. No entanto, esses dados são imprecisos, basta olhar para a América Latina para ver que, no Peru, durante 2023, foi promulgada a Lei 31814 ou "Lei que promove o uso da Inteligência Artificial em prol do desenvolvimento econômico e social do país". A promulgação dessa lei no Peru levou a consultoria global Access Partnership a afirmar em julho de 2023 que "a legislação peruana envia uma mensagem positiva para outros reguladores e legisladores que recentemente discutiram iniciativas semelhantes, como é o caso da Colômbia, México e Brasil".

A lei 31814 do Peru contribui para o aprendizado sobre inteligência artificial ao incluir uma definição, dividida em quatro segmentos:

Tecnologia emergente de propósito geral que tem o potencial de melhorar o bem-estar das pessoas, contribuir para uma atividade econômica global sustentável positiva, aumentar a inovação e a produtividade e ajudar a responder aos desafios globais-chave.

b) Sistema baseado em inteligência artificial: Sistema eletromecânico que pode, para uma série de objetivos definidos por humanos, fazer previsões, recomendações ou tomar decisões, influenciando ambientes reais ou virtuais. Ele é projetado para funcionar com diferentes níveis de autonomia.

c) Tecnologias emergentes: Tecnologias digitais capazes de gerar soluções inovadoras, como robótica, análise, inteligência artificial, tecnologias cognitivas, nanotecnologia, internet das coisas (IoT) e similares, que compõem a indústria 4.0 que combina técnicas avançadas de produção e operações com tecnologia, gerando impacto no ecossistema digital, nas organizações e nas pessoas.

d) Algoritmo: Sequência de instruções e conjuntos ordenados e finitos de etapas para resolver um problema ou tomar uma decisão.

Além disso, um estudo publicado em janeiro de 2024 pela IAPP (Associação Internacional de Profissionais de Privacidade) abordou "Rastreador de Políticas Públicas e Direito Global sobre IA", as iniciativas para regulamentar a inteligência artificial por 24 jurisdições diferentes, incluindo aquelas que já haviam incluído em sua legislação leis que regulamentam a tecnologia, como é o caso da China ou dos Estados Unidos. Também inclui aquelas iniciativas governamentais relacionadas à inteligência artificial, como a criação em 2017 nos Emirados Árabes Unidos de um Ministério de Inteligência Artificial.

A grande importância da lei aprovada pela União Europeia é que, por um lado, incorpora à legislação de seus 27 estados membros uma lei única sobre inteligência artificial. Para o resto do mundo, é relevante porque é a lei mais abrangente que existe sobre este tema e servirá de modelo para muitas outras jurisdições, seja para melhorar as leis já aprovadas sobre esse tema, como já anunciado no Peru, ou para preencher uma lacuna regulatória.

A Lei de Inteligência Artificial aprovada pelo Parlamento Europeu tem como principal objetivo:

• "abordar os riscos criados especificamente pelas aplicações de IA;
• proibir as práticas de IA que representam riscos inaceitáveis;
• determinar uma lista de aplicações de alto risco;
• estabelecer requisitos claros para os sistemas de IA para aplicações de alto risco;
• definir obrigações específicas para implementadores e fornecedores de aplicações de IA de alto risco;
• exigir uma avaliação de conformidade antes da entrada em serviço ou introdução no mercado de um determinado sistema de IA;
• iniciar a execução após a introdução no mercado de um determinado sistema de IA; 
• estabelecer uma estrutura de governança a nível europeu e nacional".

Em outras palavras, adota uma abordagem focada na minimização de riscos, determinando a legalidade do seu uso dependendo do dano que possa causar à sociedade. Isso é alcançado segmentando a utilização em quatro níveis de risco - inaceitável, alto, médio e nulo — o que confere grande flexibilidade à legislação aprovada.

No entanto, não podemos nos enganar pensando que a aprovação de uma lei de inteligência artificial será suficiente para estabelecer os parâmetros necessários para um uso adequado da mesma a longo prazo. A própria evolução da inteligência artificial nos indica que nos próximos anos migraremos dos atuais sistemas de "IA leve" e começaremos a entrar no mundo da "IA geral" que antecede a "super IA", eventos que deveriam ocorrer em 2029 e 2045, segundo Ray Kurzweil. A natureza desses avanços questiona a eficácia que o quadro recentemente aprovado pode ter para monitorar, implementar e fazer cumprir essas regras por sistemas avançados.

A necessidade de uma lei de inteligência artificial se tornará cada vez mais evidente à medida que surgirem debates sobre propriedade intelectual, como autoria de obras ou proteção pelo uso justo de obras protegidas. Fora do mundo legal, a inteligência artificial na América Latina precisa de redes capazes de transmitir dados nas velocidades apropriadas e também é urgente o desenvolvimento do capital humano capaz de trabalhar nesse segmento da tecnologia. Isso implica um investimento significativo em infraestrutura de telecomunicações e nas instituições educacionais.

O que foi dito acima não nos impede de vermos em pouco menos de uma década e meia algumas alterações aos novos regulamentos europeus sobre inteligência artificial, uma vez que a tendência global tem sido que passe cada vez menos tempo entre as reformas dos quadros jurídicos centrados em tecnologia. Por exemplo, houve um intervalo de 23 anos entre a aprovação pelo Parlamento Europeu da "Diretiva de Proteção de Dados" em 1995 e sua substituição pelo mais abrangente "Regulamento Geral de Proteção de Dados (GPDR)".

Lembrem-se, mesmo com tudo o que foi mencionado acima, o que impulsionará ou liquidará a inteligência artificial na América Latina é a disponibilidade de dados. Pensar que basta retirá-los da interação das pessoas com uma rede social ou um dispositivo móvel é um erro. Isso é apenas uma parte da equação, é necessário trabalhar, investir e educar muito para construir o resto.

José F. Otero é professor adjunto da Universidade de Nova York. Esta coluna é escrita em caráter pessoal. Twitter: @Jose_F_Otero