Uber muda estratégia e vira "banco de dados" para veículos autônomos
Por Danielle Cassita |

A Uber anunciou o lançamento da AV Labs, sua nova divisão dedicada à coleta de dados do mundo real para impulsionar o desenvolvimento de veículos autônomos. A novidade vem enquanto a empresa, que já soma mais de 20 parceiros do tipo, busca forma de coletar dados importantes para a Waymo, Waabi e outras companhias.
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A iniciativa foi pensada como uma solução para a limitação de dados usados para treinar sistemas de inteligência artificial em situações extremas e imprevisíveis — o que acontece é que os carros autônomos vêm dependendo cada vez mais do aprendizado por reforço, o que torna os dados de condições reais ainda mais importantes para o treinamento dos sistemas.
Além disso, a decisão indica uma mudança profunda na visão da Uber. Em 2020, a empresa vendeu sua divisão de tecnologia autônoma após um acidente fatal em 2018, mas agora a companhia parece ter decidido assumir o papel de “biblioteca de dados”.
Democratização de dados e tecnologia
A tecnologia por trás da AV Labs utiliza o que chamou de "modo sombra". Basicamente, trata-se de um software que compara as decisões do motorista humano no volante com aquelas que a inteligência artificial tomaria; sempre que uma divergência surgir, a Uber vai enviar os dados à empresa parceira. Parece familiar? Se sim, é porque a Tesla, montadora de Elon Musk, treinou o software dos seus carros autônomos com uma abordagem bem parecida.
Por ora, a frota inicial da Uber conta só com um Hyundai Ioniq 5, mas deve escalar a dimensão para centenas de veículos. Praveen Neppalli Naga, CTO da Uber, declarou que o objetivo mais imediato da empresa é democratizar os dados para fortalecer seus parceiros. “Se não fizermos isso, acreditamos que ninguém mais vai conseguir fazer”, acrescentou Danny Guo, engenheiro na companhia.
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Fonte: TechCrunch