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Gafanhotos podem identificar câncer através do faro; entenda

Por  • Editado por  Luciana Zaramela  | 

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Kingdom Compass/Unsplash
Kingdom Compass/Unsplash

Segundo um estudo conduzido por cientistas da Michigan State University (EUA), os gafanhotos podem identificar o câncer através do faro, e até distinguir entre diferentes linhagens de células cancerígenas. A ideia é entender se neurônios sensoriais de insetos podem permitir a detecção precoce da doença através da respiração do paciente.

Acontece que as células do câncer funcionam de maneira diferente das células saudáveis ​​e criam compostos químicos diferentes à medida que trabalham e crescem. Se esses produtos químicos chegarem aos pulmões ou vias aéreas de um paciente, os compostos podem ser detectados na respiração.

No estudo, os cientistas conectaram eletrodos aos cérebros dos gafanhotos e registraram as respostas dos insetos a amostras de gás produzidas por células saudáveis ​​e células cancerígenas. Em seguida, usaram esses sinais para criar perfis químicos das diferentes células.   

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Um dos focos de pesquisa de Contag era entender por que células de câncer de boca tinham aparências distintas. Descobriu-se que alguns desses metabólitos eram voláteis, o que significa que poderiam ser transportados pelo ar e farejados.  Os sensores de gafanhotos da Saha forneceram a plataforma perfeita para testar isso. Os pesquisadores então analisaram o quão bem os gafanhotos poderiam diferenciar células saudáveis ​​de células cancerígenas usando três diferentes linhagens celulares de câncer de boca. 

Os pesquisadores acreditam que esse sistema possa funcionar com qualquer câncer que introduza metabólitos voláteis na respiração. Os próximos passos envolvem testar seu sistema de detecção com respiração humana. 

Além dos gafanhotos, os pesquisadores também estão interessados ​​em trazer o poder de detecção química das abelhas. A equipe já conseguiu resultados promissores usando cérebros de abelhas para detectar biomarcadores voláteis de câncer de pulmão.

Fonte: Phys.org via BioRxiv