O que é "IA local"? Entenda como funcionam as ferramentas que rodam no seu PC
Por Viviane França • Editado por Bruno De Blasi |
A "IA local" é nada mais o processamento de dados através de ferramentas de inteligência artificial diretamente no computador ou no celular, usando os recursos do dispositivo. Assim, a dependência da nuvem ou do envio de dados para servidores externos para funcionar fica de lado.
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Um exemplo recente, que viralizou nas redes sociais, é o OpenClaw, que executa modelos de IA no PC do usuário. Outros pacotes, como o Apple Intelligence e o Galaxy AI, também contam com recursos que rodam com o hardware do próprio aparelho.
A seguir, tire suas dúvidas sobre:
- O que é "IA local"?
- Como funciona a "IA local"?
- Quais são os principais métodos para rodar IA no seu PC?
- Como escolher seu primeiro projeto local de IA?
- Qual é a diferença entre IA na nuvem e IA local?
O que é "IA local"?
IA local é o uso de recursos de inteligência artificial sem depender de arquiteturas na nuvem. Neste caso, as plataformas utilizam o hardware do próprio celular, computador ou tablet para rodar os modelos e, na sequência, entregar as respostas, dados e afins.
Como as informações não são enviadas para servidores externos, esse processo costuma a garantir mais privacidade, menor latência e mais controle sobre os dados.
Como funciona a "IA local"?
No geral, sistemas como o ChatGPT, Gemini e Claude utilizam recursos na nuvem para gerar respostas, editar imagens, entre outras tarefas. Esse processo, no entanto, pode ser feito localmente, em dispositivos do próprio usuário.
Neste caso, os modelos e demais aplicações rodam no próprio computador, celular ou tablet. Para isso, o sistema aproveita componentes internos do aparelho, como o processador e o chip gráfico, que fazem os cálculos necessários para entender textos, imagens ou áudios.
Quanto mais potente for o dispositivo, mais rápido e complexas podem ser as tarefas realizadas. Em aparelhos simples, a IA ainda funciona, mas com modelos menores e respostas com menos profundidade.
Ao executar os modelos localmente, o usuário garante mais personalização e garante mais privacidade, já que as informações não precisam sair do seu PC ou celular.
É assim que funcionam alguns recursos do Apple Intelligence e do Galaxy AI. Em aparelhos compatíveis, ferramentas de edição de fotos, tradução em tempo real e sugestões inteligentes usam o hardware do próprio dispositivo para funcionar, mesmo sem internet em alguns casos.
Também é possível utilizar assistentes, como o OpenClaw, para executar esses processos localmente.
Quais são os principais métodos para rodar IA no seu PC?
Hoje já existem várias ferramentas que permitem rodar IA local sem precisar programar. Cada uma tem uma proposta diferente, mas todas seguem a mesma ideia: baixar um modelo de IA e executá-lo no seu computador.
Os principais métodos são:
- Ollama: mantém a IA rodando em segundo plano no computador, permitindo que diferentes aplicativos usem o mesmo modelo ao mesmo tempo, como chatbots, extensões e ferramentas de automação locais.
- LM Studio: oferece um ambiente visual para escolher o modelo, ajustar parâmetros básicos e conversar diretamente com a IA, sem integrações externas ou automações;
- vLLM: Executa um único modelo de forma otimizada para responder a muitas solicitações seguidas ou simultâneas, o que ajuda a evitar lentidão e travamentos;
- llama.cpp: roda modelos de IA usando menos memória e processamento, inclusive apenas com o processador do computador, sendo uma opção comum para PCs mais fracos ou uso offline simples;
- Jan: organiza o uso da IA local em um formato de chat contínuo, com histórico de conversas, sendo ideal para uso pessoal;
- llamafile: junta o modelo e o programa em um único arquivo executável, que roda ao ser aberto, sem a necessidade de instalar programas ou ajustar o sistema.
Como escolher seu primeiro projeto local de IA?
Para escolher seu primeiro projeto de IA local, o mais importante é alinhar expectativa e realidade. Antes de tudo, vale pensar no que você quer fazer com a IA no dia a dia, como conversar com um chatbot, resumir textos, organizar arquivos, editar imagens ou transformar documentos em áudio.
O tipo de modelo que você pode usar vai depender do hardware disponível no seu PC, como memória, armazenamento e placa de vídeo. Em máquinas mais simples, por exemplo, o ideal é começar com modelos menores, que consomem menos recursos.
Também vale priorizar projetos simples no início. Um chatbot que responde com base em arquivos locais, um sistema de resumo de textos ou uma ferramenta para leitura de PDFs em áudio são exemplos fáceis de testar. Com o tempo, conforme você entende melhor como a IA local funciona e até onde seu computador aguenta, fica mais fácil avançar para usos mais complexos.
Qual é a diferença entre IA na nuvem e IA local?
A IA local oferece mais privacidade por funcionar offline e não depender de assinaturas mensais. Em troca, ela é limitada pelo poder do seu hardware e costuma usar modelos menores.
Já a IA na nuvem permite acessar modelos maiores e extremamente avançados, sem se preocupar com processamento ou atualizações. O custo pode ser recorrente e os dados precisam ser enviados para servidores externos.
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