Intel firma acordo para investimentos em computação neuromórfica

A Intel fez um anúncio de suma importância para o seu departamento de pesquisas e que deve mexer no modo como conhecemos a computação hoje, sobretudo com relação à inteligência artificial. A gigante informou que firmou um contrato de três anos com o Sandia National Laboratories para explorar o valor da computação neuromórfica para problemas de IA.

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Esse acordo faz parte do programa de Pesquisa em Computação Científica Avançada do Departamento de Energia dos EUA e seu início, que terá o comando do Sandia, terá um sistema baseado no chip Intel Loihi de 50 milhões de neurônios entregue recentemente em suas instalações em Albuquerque, Novo México.

De acordo com a Intel, à medida em que a parceria avance, os laboratórios receberão sistemas construídos na arquitetura neuromórfica de próxima geração da empresa.

O poder do chip Loihi?

Junto com a Intel, pesquisadores da IBM, HP, MIT, Purdue e Stanford esperam alavancar a computação neuromórfica - circuitos que imitam a biologia do sistema nervoso - para desenvolver supercomputadores mil vezes mais poderosos do que qualquer um atualmente em uso. Chips como Loihi se destacam em problemas de satisfação de restrição, que exigem a avaliação de um grande número de soluções potenciais para identificar uma ou algumas que satisfaçam restrições específicas.

Eles também mostraram identificar rapidamente os caminhos mais curtos em gráficos e realizar pesquisas aproximadas de imagens, bem como otimizar matematicamente objetivos específicos ao longo do tempo em problemas de otimização do mundo real.

O chip Intel Loihi de 14 nanômetros contém mais de 2 bilhões de transistores, 130 mil neurônios artificiais e 130 milhões de sinapses. Seu diferencial é apresentar um mecanismo de microcódigo programável para treinamento on-die de redes neurais de pico assíncrono (SNNs) ou modelos de IA que incorporam o tempo em seu modelo operacional de modo que os componentes do modelo não processem dados de entrada simultaneamente.

Segundo a Intel, o Loihi processa informações até mil vezes mais rápido e com 10 mil vezes mais eficiência do que os processadores tradicionais, e pode resolver certos tipos de problemas de otimização com ganhos em velocidade e eficiência energética maiores do que três ordens de magnitude. Além disso, o Loihi mantém resultados de desempenho em tempo real e usa apenas 30% a mais de energia quando ampliado 50 vezes, enquanto o hardware tradicional usa 500% a mais de energia para fazer o mesmo.

Qual é o objetivo da parceria?

De acordo com o pessoal do Venture Beat, a Intel e a Sandia esperam aplicar a computação neuromórfica a cargas de trabalho em computação científica, contraproliferação, contraterrorismo, energia e segurança nacional. Usando sistemas de pesquisa neuromórficos internos, a Sandia planeja avaliar o dimensionamento de uma gama de cargas de trabalho de rede neural de pico, incluindo modelagem física, análise de gráfico e redes profundas em grande escala.

Os laboratórios executarão tarefas no sistema baseado em Loihi de 50 milhões de neurônios e avaliarão os resultados iniciais. Isso estabelecerá as bases para a colaboração da fase posterior que deverá incluir a entrega do maior sistema de pesquisa neuromórfica da Intel até o momento, que a empresa afirma poder exceder mais de 1 bilhão de neurônios em capacidade computacional.

No início deste ano, a Intel anunciou a disponibilidade geral de Pohoiki Springs, um poderoso sistema neuromórfico independente que tem o tamanho de cinco servidores padrão. A empresa disponibilizou o sistema para membros da Comunidade de Pesquisa Neuromórfica Intel através da nuvem usando Nx SDK da Intel e componentes de software contribuídos pela comunidade, fornecendo uma ferramenta para expandir a pesquisa e explorar maneiras de acelerar cargas de trabalho que são executadas lentamente nas arquiteturas convencionais de hoje.

A Intel afirma que Pohoiki Springs, que foi anunciado em julho de 2019, é semelhante em capacidade neural ao cérebro de um pequeno mamífero, com 768 chips Loihi e 100 milhões de neurônios espalhados por 24 placas de expansão Arria10 FPGA Nahuku (contendo 32 chips cada) que operam em menos de 500 watts.

Fonte: VentureBeat