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IA vai ajudar médicos a encontrar ossos quebrados em radiografias

Por  • Editado por Luciana Zaramela | 

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A inteligência artificial tem sido, ao mesmo tempo, um desafio e uma aliada para a medicina. Na Inglaterra, a IA vai ajudar médicos a encontrar ossos quebrados em radiografias, conforme anúncio feito pelo National Institute for Health and Care Excellence (NICE) na última terça (22).

A iniciativa chega como uma tentativa de reduzir o número de ossos quebrados que não são detectados quando os médicos analisam raios-X. Para se ter uma noção, o NICE estima que até 10% dos casos de fraturas não detectados por profissionais médicos, ou até diagnosticados de maneira tardia.

Deixar passar uma fratura durante uma avaliação inicial pode trazer consequências muito sérias: causar mais ferimentos ou danos ao paciente, piorar sua condição e dificultar o tratamento.

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Por conta disso, o NHS (serviço de saúde da Inglaterra) recebeu sinal verde do NICE para usar IA como uma forma de melhorar essa detecção de fraturas.

"Os radiologistas podem não ter tempo para relatar formalmente os raios-X para suspeitas de fraturas antes que um diagnóstico seja feito, deixando os diagnósticos a serem feitos com base apenas na interpretação por um clínico menos especializado/qualificado. Isso contribui para um problema em que os pacientes recebem um diagnóstico incorreto", alerta o NICE, em comunicado.

IA como aliada dos radiologistas

"É possível que a ocorrência de fraturas não detectadas possa ser reduzida melhorando o elemento humano dos departamentos de radiologia, mas as pressões da força de trabalho limitam isso. Mesmo que o elemento humano fosse melhorado, algumas fraturas ainda podem ser não detectadas até mesmo pelos radiologistas mais qualificados e experientes", justifica o instituto.

Mas o relatório aproveita para relembrar que a tecnologia de suporte à decisão clínica não se destina a ser usada isoladamente para fazer um diagnóstico, mas sim para dar suporte à interpretação por um profissional treinado.

"A tecnologia poderia aumentar a precisão dos diagnósticos de raios-X no departamento de emergência, levando a melhores resultados para os pacientes ao reduzir o tratamento desnecessário e garantir que aqueles que precisam de tratamento o recebam em tempo hábil", aponta a organização.

Segundo a projeção do NICE, a tecnologia de IA também poderia fornecer ganhos de eficiência ao liberar o tempo do radiologista para lidar com questões mais complexas, onde eles podem agregar mais valor, e reduzindo o número de retornos de pacientes.

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A ajuda da IA em diagnósticos

Existem várias polêmicas, visto que estudos já apontaram que a Inteligência artificial pode atrapalhar precisão de diagnósticos.

No entanto, essa tecnologia também tem seus pontos positivos. Por exemplo: já tivemos uma IA que usa radiografia para diagnosticar doenças do coração.

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Fonte: National Institute for Health and Care Excellence