Usuário consegue rodar games com FSR 4 em uma Radeon RX 7900 XTX
Por Raphael Giannotti • Editado por Jones Oliveira |
Com a chegada das GPUs Radeon RX 9000, a AMD também lançou o FSR 4, tecnologia exclusiva dessas novas placas de vídeo por questões de compatibilidade de hardware. Mas, como já imaginávamos, alguém conseguiu usar a tecnologia em uma Radeon RX 7900 XTX, embora os resultados não sejam iguais ao que uma RX 9070 XT entregaria nativamente por motivos óbvios.
Em uma postagem detalhada no subreddit Radeon, o usuário Virtual-Cobbler-9930 mostrou como ele fez para tornar isso possível e divulgou os resultados. Em Cyberpunk 2077, embora o desempenho tenha caído de 85 FPS com o FSR 3.1 para 56 FPS com o FSR 4, foi possível ter uma leve melhoria na qualidade de imagem. Ambos estavam no modo qualidade.
A perda de performance também foi registrada em The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered, mas o FSR 4 eliminou o efeito de ghosting ao mexer um objeto, como a espada, problema presente no FSR 3, como o comparativo do usuário nos mostra. Em relação ao desempenho, pelo menos no trecho testado, houve perda de 10 FPS.
FSR 4 em GPU RDNA 3 de forma não oficial é possível no Linux
O responsável pelos testes deixa claro que existem ganhos de performance com o FSR 4 em uma GPU RDNA 3 comparado com um game rodando nativamente. No benchmark de Cyberpunk 2077 em 4K, sem ray tracing, foi possível ter 42 FPS de média com a Radeon RX 7900 XTX e um Ryzen 7 7700X nativamente. Com o FSR 4, o desempenho subiu para 56 FPS. Ainda é menos que os 85 FPS do FSR 3.1, mas com qualidade de imagem superior.
Para tornar esse experimento possível, foi necessário o uso do Optiscaler para adicionar os DLLs do FSR 4 sobre o FSR 3.1. Não se anime caso você seja um usuário de Windows, já que foi necessário usar o Linux para conseguir êxito.
O FSR 4 faz uso de IA e machine learning, assim como o NVIDIA DLSS das GeForce RTX, e o Intel XeSS, que precisa de uma GPU Arc. Por isso, as GPUs baseadas em RDNA 4 da AMD são necessárias para rodar a nova tecnologia e extrair seu potencial máximo, já que têm hardware dedicado para isso.
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Fonte: Reddit/Radeon