NVIDIA e Intel firmam acordo histórico para fabricar chips de IA nos EUA
Por Raphael Giannotti • Editado por Jones Oliveira |
A parceria entre a NVIDIA e a Intel pode estar ganhando um capítulo importante para o futuro dos chips de IA. Segundo informações do DigiTimes, o Time Verde está se preparando para adotar os processos de fabricação Intel 18A e 14A, além da tecnologia de empacotamento avançado EMIB, para a sua próxima geração de GPUs de IA, codinome Feynman.
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Previstos para chegar ao mercado em 2028, os chips Feynman serão os sucessores da geração Rubin da NVIDIA. Embora a TSMC continue sendo a principal parceira para a fabricação dos núcleos de processamento, a Intel deve assumir cerca de 25% da produção, focando especificamente nos dies de Entrada/Saída (I/O) e na interconectividade, responsável pela comunicação dos diferentes dies.
NVIDIA é um cliente que a Intel Foundry precisa
A escolha pela tecnologia EMIB (Embedded Multi-die Interconnect Bridge) da Intel é estratégica. Ela permite conectar múltiplos chiplets com alta largura de banda sem a necessidade de um interposer de silício tradicional, o que reduz custos e aumenta a eficiência. Essa movimentação também atende às pressões por uma produção "Made in USA", diversificando os riscos geopolíticos e a dependência excessiva das fábricas de Taiwan.
Para a NVIDIA, é uma jogada de baixo risco: se a Intel entregar o rendimento prometido nos nós 18A e 14A (equivalentes a 1.8nm e 1.4nm), a produção ganha fôlego; caso contrário, a TSMC ainda segura a maior parte da carga. Para a Intel, é o selo de validação que sua divisão Foundry precisava para competir no topo do mercado de semicondutores e até mesmo atrair novos clientes.
Em setembro de 2025, a Intel e NVIDIA anunciaram uma parceria envolvendo o desenvolvimento bilateral de chips. Do lado verde da força, será criado chiplets com gráficos RTX para os processadores da Intel. Do outro lado, o Time Azul ficará responsável por criar processadores x86 para a NVIDIA, que integrará esses produtos à suas plataformas de IA.
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Fonte: DigiTimes