Nvidia diz que TSMC precisará dobrar produção de chips para sustentar IA
Por Raphael Giannotti • Editado por Jones Oliveira |
O mercado de data centers vive um momento de fome insaciável por poder computacional, e a NVIDIA é a principal mantenedora desse setor. Nesse contexto, Jensen Huang, CEO da gigante das GPUs, mandou um recado direto: a TSMC terá que trabalhar dobrado para não deixar o mundo em um deserto de chips até a próxima década.
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Segundo Huang, a demanda vinda especificamente da NVIDIA pode forçar a fundição taiwanesa a dobrar sua capacidade de produção nos próximos dez anos. "A TSMC está fazendo um trabalho incrível e trabalhando muito, muito duro. Temos muita demanda este ano", disse o CEO da NVIDIA em sua passagem por Taiwan.
Não se trata apenas de fabricar mais chips. O desafio está na complexidade das arquiteturas atuais, como a Blackwell e Rubin, que exigem processos de fabricação extremamente avançados e técnicas de empacotamento como o CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate).
TSMC lucrando como nunca e expansão de capacidade
Apesar dos lucros recordes da TSMC, que viu sua receita saltar mais de 30% em 2025 e seu valor de mercado chegar na marca de US$ 1,5 trilhão, o caminho não está livre de obstáculos. O principal limitador hoje não é apenas a fabricação do chip em si, mas o empacotamento avançado que é extremamente complexo.
Além disso, as memórias HBM continuam sendo um ponto crítico. Embora fabricantes como SK Hynix, Samsung e Micron tenham dobrado sua produção anualmente, a demanda por modelos de linguagem cada vez maiores (LLMs) cresce em um ritmo que supera a oferta, mantendo os preços em patamares elevados e a disponibilidade restrita.
Com o mercado de aceleradores de IA projetado para ultrapassar os US$ 1 trilhão até 2030, a dependência da TSMC tornou-se uma questão de segurança econômica global. A TSMC respondeu a essa pressão com uma estratégia agressiva de expansão, planejando a construção de novas instalações para esse ano, incluindo fábricas voltadas para processos de 2nm e litografias menores. No entanto, como Huang bem pontuou, a velocidade da inovação em IA pode tornar essas fábricas "pequenas" antes mesmo de estarem totalmente operacionais.
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Fonte: SCMP