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GPU para IA Nvidia H200 tem 141 GB de memória e 4,8 TB/s de largura de banda

Por  • Editado por Jones Oliveira | 

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Durante a conferência Supercomputing 23, a Nvidia anunciou as novas placas H200 voltadas para segmento de HPC e Inteligência Artificial. A GPU ainda utiliza arquitetura Hopper H100, mas escalona as memórias HBM3e de 80 GB para 141 GB e velocidades de 6,25 Gbps, elevando também a largura de banda de 3,35 TB/s para 4,8 TB/s.

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Outra novidade do evento foi a atualização dos superchips GH200. Enquanto o primeiro Grace-Hopper associava a CPU Amazing Grace com as GPUs H100 de 80 GB de memória HBM3, o GH200 já integra à PCB as novas H200 de 141 GB de HBM3e.

Preparando-se para as novas gerações

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Apesar de promissor para o mercado de IA e computação de alto desempenho, os anúncios da Nvidia não parecem entregar, necessariamente, mais poder computacional. O escalonamento de memórias de aproximadamente 75% garante que fluxos de trabalho intensos, especialmente em LLM, não terão gargalos de desempenho por limitações de memória.

A mesma lógica se aplica aos servidores equipados com as novas versões dos superchips Grace-Hopper GH200. Seu maior diferencial é nem tanto em relação aos GH100, mas principalmente quando comparados a servidores x86. Segundo a Nvidia, os GH200 trazem até cem vezes o desempenho de servidores x86 dual-socket, e duas vezes mais eficiência energética que soluções híbridas x86 + H100.

No entanto, o salto de densidade de memórias preservando a integridade e compatibilidade das soluções atuais é uma boa amostra do que esperar para as próximas gerações. A Nvidia deve apresentar as placas com arquitetura Blackwell nos próximos meses, já com as memórias HBM3e da Micron.

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Isto significa que, inicialmente, as primeiras GPUs Blackwell já contem com até 144 GB de memória HBM3e, assumindo que o projeto irá manter a mesma disposição de 6 módulos de até 24 GB. Contudo, a Micron confirmou que, já em 2025, irá aumentar a densidade dos módulos HBM3e para até 36 GB, abrindo a possibilidade para um refresh das soluções Nvidia similar a este das H100 para H200.