Chips da NVIDIA: IA faz o trabalho de meses de 8 engenheiros em só uma noite
Por Raphael Giannotti |
Com a explosão da inteligência artificial nos últimos anos, surgiu também a discussão sobre tecnologias envolvendo IA roubarem o trabalho de muita gente. A NVIDIA mesmo deixou bem claro que isso vai acontecer ao afirmar que é possível executar o trabalho de oito engenheiros no desenvolvimento de uma etapa de um chip, algo que levaria 10 meses, em somente uma noite com a IA.
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Quem disse isso foi o cientista chefe da NVIDIA, William Dally, em entrevista recente, onde ele reforça que, se possível, a IA faria todo o processo de desenvolvimento de um chip, mas ainda não chegamos lá.
"Estamos tentando usar a IA sempre que possível em nosso processo de design. Eu adoraria chegar a um estágio em que pudesse simplesmente dizer: ‘projete uma nova GPU para mim’, mas acho que ainda estamos muito longe disso", disse Dally.
IA já é usada em diferentes processos de produção de chips da NVIDIA
Esse processo específico que a IA já consegue executar é uma célula de um chip, que é uma pequena parte do todo. Os oito engenheiros conseguem trabalhar no desenvolvimento de cerca de 2.500 a 3.000 células nesses 10 meses. Essa quantidade de trabalho agora pode ser executada por somente uma GPU de IA durante a noite graças uma nova LLM.
Dally explica que esse modelo foi treinado com documentos sobre todas as arquiteturas já criadas pela NVIDIA. Por isso, eles atuam como engenheiros assistentes e são "muito espertos sobre design de GPU". Essa ferramenta é tão avançada, que ela pode auxiliar um engenheiro iniciante. "Dessa forma, aumenta a produtividade; é um mentor muito paciente", adiciona.
O executivo da NVIDIA afirma ainda que a IA é usada em diferentes etapas do processo de desenvolvimento de um chip, como avaliação de design e recomendação de configurações. Além disso, inteligência artificial é responsável também pela etapa de verificação de design, algo que leva muito tempo. Mesmo assim, isso tudo ainda é feito com a supervisão de profissionais.
O cientista da NVIDIA deixa claro que é questão de tempo para que mais processos no desenvolvimento de um chip, como uma GPU GeForce RTX, sejam feitos por IA, eliminando ainda mais pessoas nesse meio, ou otimizando a produção, dependendo do ponto de vista. Pragmata, novo game da Capcom, traz essa discussão em uma narrativa que envolve mineração na Lua com uso de IA e robôs autônomos, com humanos engenheiros apertando somente um botão.
Inteligência artificial pode sim substituir muitos trabalhos, mas ela também pode ser uma parceira para outras coisas, basta saber como usá-la.
Fonte: NVIDIA