8 cursos gratuitos do Google sobre IA generativa
Por Guilherme Haas | Editado por Douglas Ciriaco | 30 de Janeiro de 2024 às 07h30
O Google Cloud oferece ao público uma série de cursos gratuitos sobre IA generativa através do programa Skills Boost. Por meio de vídeos e materiais em texto, você pode aprender como funciona essa tecnologia e como é possível desenvolver suas próprias soluções em inteligência artificial.
O Google Cloud Skills Boost contém mais de 700 atividades disponíveis, desde o nível introdutório até o mais especializado, nos mais diversos campos de atuação em tecnologia. Para módulos mais avançados, é preciso realizar a assinatura ou comprar créditos do programa — porém, há vários cursos que você pode aproveitar de graça na plataforma.
Cursos gratuitos sobre IA generativa
Entre os cursos sem custo no Google Cloud Skills Boost, você encontra módulos introdutórios sobre IA generativa, modelos de linguagem de largar escala (LLM) e uma apresentação do Generative AI Studio — serviço da plataforma Vertex AI para a prototipagem de modelos de inteligência artificial.
Os vídeos são apresentados em inglês, com opções de legenda ou transcrição em português. Já os materiais em texto variam entre documentos em português e outros apenas em inglês, especialmente nos links para conteúdos complementares.
Ao realizar um curso na plataforma, você pode testar o seu conhecimento e receber um selo de conclusão ou de habilidade certificado pelo Google Cloud. Para ter acesso às atividades e salvar o seu progresso, você deve se cadastrar com uma conta Google em cloudskillsboost.google.
Conheça os cursos gratuitos de IA generativa pelo Google.
1. Introdução à IA generativa
O curso de apresentação sobre IA generativa explica o que é, como funciona e como a tecnologia é utilizada em diferentes ferramentas. A jornada de aprendizado é composta por um vídeo de 22 minutos e um material em texto de 30 minutos de leitura.
Após completar o estudo, as pessoas podem realizar um teste para ganhar um selo de certificação de conclusão da atividade.
- Disponível em: Web
2. Introdução aos Modelos de Linguagem de Larga Escala
O módulo de introdução aos modelos de linguagem de larga escala (LLM) apresenta os casos de uso e como é possível ajustar os prompts para obter maior desempenho dos LLMs. O curso é composto por um vídeo de 15 minutos e um documento de 30 minutos de leitura.
Ao terminar o módulo, é possível realizar um teste dos conhecimentos adquiridos para ganhar um selo de conclusão emitido pelo Google.
- Disponível em: Web
3. Introdução à IA responsável
Este módulo de microaprendizagem explica o que é IA responsável, qual a necessidade dessa prática por parte das organizações e quais são os princípios de IA definidos pelo Google.
Em um vídeo de 9 minutos, as pessoas conhecem ainda como IA responsável é aplicada nos produtos da Big Tech. Após assistir ao material, é possível fazer um teste para obter o selo de conclusão da atividade.
- Disponível em: Web
Selo de habilidade: Fundamentos de IA generativa
Após completar os cursos “Introdução à IA generativa”, “Introdução aos Modelos de Linguagem de Larga Escala” e “Introdução à IA responsável”, você pode realizar um teste adicional para receber um selo de habilidade em “Fundamentos de IA generativa”.
Os selos de habilidades são digitais, emitidos pelo Google Cloud, e podem ser compartilhados nas redes sociais como demonstração dos conhecimentos adquiridos.
- Disponível em: Web
4. Aplicações de IA responsável com Google Cloud
Este curso ensina como aplicar soluções de IA responsável a partir de exemplos práticos e lições aprendidas pelo Google Cloud. A formação ajuda a identificar considerações éticas e como adotar uma abordagem responsável nas operações com IA.
O material conta com 17 vídeos, que somam cerca de 8 horas de conteúdo, além de um documento com textos complementares com mais de 30 minutos de leitura. Ao finalizar o estudo, o curso oferece um selo de conclusão.
- Disponível em: Web
5. Introdução à geração de imagens
O curso de introdução à geração de imagens apresenta a teoria e o funcionamento dos modelos de difusão que transformam comandos de texto em imagens. Além disso, o módulo explica como os desenvolvedores devem treinar esses modelos na plataforma Vertex AI do Google.
O conteúdo é apresentado em um vídeo de 9 minutos, e é possível ganhar um selo de conclusão da atividade ao completar um teste com um mínimo de 75% de acerto.
- Disponível em: Web
6. Introdução ao Generative AI Studio
A introdução ao Generative AI Studio apresenta o produto da plataforma Vertex AI que ajuda na prototipagem e personalização de modelos de IA generativa — seja em texto, imagem, vídeo ou código de programação.
O curso ensina as funções e as opções disponíveis na ferramenta com demonstrações práticas em vídeos e uma lista de leitura recomendada.
Ao completar o estudo, você pode aplicar o que aprendeu no laboratório prático e realizar um teste para ganhar um selo de conclusão do módulo.
- Disponível em: Web
7. Introdução ao Machine Learning
O Google for Developers, plataforma dedicada a soluções para programadores e desenvolvedores, também oferece uma jornada de ensino do básico ao avançado em aprendizado de máquina.
Para dar início ao curso, o módulo “Introdução ao machine learning” traz um vasto conteúdo didático em português, incluindo uma apresentação sobre IA generativa.
- Disponível em: Web
8. The Arcade
A plataforma The Arcade é uma solução do Google Cloud para auxiliar o processo de aprendizagem através de uma experiência gamificada. As atividades utilizam os cursos do programa Skills Boost e incentivam os jogadores a conquistar os selos de conclusão e de habilidade para ganhar pontos e trocar por prêmios.
A proposta do The Arcade é trazer novos desafios a cada mês para manter o público engajado e em contínuo desenvolvimento de suas habilidades em IA.
- Disponível em: Web
Outros cursos do Google
Além dos cursos gratuitos sobre IA generativa, o Google oferece capacitação em várias outras áreas com os programas “Cresça com o Google”, “Google para PMEs” e “Google for Education”.
Entre as habilidades e certificados que podem ser conquistados nesses programas estão: marketing e e-commerce, análise de dados, gerenciamento de projetos e UX design.