IA ajuda Detran a apreender carro com R$ 160 mil acumulados em multas em SP
Por Danielle Cassita • Editado por Jones Oliveira |
Um Chevrolet Astra foi apreendido em São Paulo após acumular 602 infrações, que somavam R$ 160,6 mil em multas — valor dez vezes superior ao preço de mercado do carro. A apreensão é resultado do novo sistema adotado pelo Detran de São Paulo, que conta com ferramentas de inteligência artificial e análise de dados para prever comportamentos de motoristas infratores e ajudar na fiscalização.
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O hatch azul de duas portas estava em tão mau estado de conservação que representava um risco à segurança no trânsito. Para completar, o condutor do Astra não tinha Carteira Nacional de Habilitação e nem era dono do automóvel. E mais: o licenciamento estava vencido há 12 anos.
O Astra não foi um caso isolado — basta recordar que outra operação rendeu a apreensão de um Chevrolet Corsa 2005 com 229 multas e R$ 123 mil acumulados com as autuações. Já uma Chevrolet Montana 2015 somou 434 infrações e mais de R$ 101 mil em débitos, o que equivale a mais que o dobro do valor de mercado do veículo.
Como funciona o sistema de IA do Detran
O projeto é focado nos chamados veículos contumazes em infração, ou seja, aqueles que acumulam multas sem perspectiva de quitação. De acordo com a instituição, o sistema cruza dados sobre horários, endereços e locais de maior incidência de infrações para identificar padrões de comportamento dos infratores.
Com estes dados em mãos, as autoridades fazem operações de fiscalização com mais eficiência, porque têm maior previsibilidade do comportamento do infrator. A cada três meses, os veículos com mais infrações vão ser listados para intensificar a fiscalização para tornar a ação dos agentes mais ágil e precisa. A ferramenta foi implementada inicialmente na capital paulista e deve ser expandida para todo o estado.
Este não é o único uso das IAs no trânsito. A cidade de São Paulo já conta com mais de 900 semáforos com borda amarela, que prometem diminuir o tempo de espera no trânsito e proporcionar mais fluidez às vias mais movimentadas com inteligência artificial e sensores.
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