Nova Act: AWS lança IA que controla interfaces e automatiza tudo por você
Por Bruno De Blasi | •
O Nova Act é o novo serviço da Amazon Web Services (AWS) voltado para a automação de interfaces gráficas com ajuda de agentes de IA. Apresentada nesta quarta-feira (3) durante o AWS re:Invent 2025, a solução oferece uma forma para controlar telas e fluxos de trabalho através de modelos generativos.
- AWS revela IA que caça bugs e falhas de segurança em apps ‘sem parar’
- AWS lança Nova 2 com modelos de IA para gerar imagens, agentes e automação
A ferramenta, vale lembrar, estava disponível em uma prévia desde o começo do ano. Agora, o Nova Act foi liberado ao público em geral.
A solução se concentra em empresas desejam automatizar processos baseados em interfaces visuais, e não apenas via integrações por API. A ferramenta cria agentes que navegam por telas, clicam em botões, preenchem formulários e seguem etapas de um fluxo de negócios com alta confiabilidade.
O serviço combina modelo, agente, execução paralela e mecanismos de controle em uma oferta única, pensada para uso em produção, e será integrado aos principais ambientes de desenvolvimento, como VS Code, Kiro e Cursor, em um framework extensível.
Outras novidades
A AWS detalhou outras novidades voltadas à construção e operação de aplicações baseadas em agentes.
O Strands, SDK open source da empresa, ganhará suporte a TypeScript, linguagem de programação que se tornou a mais popular do GitHub em 2025, e a edge devices.
O Bedrock Agent Core, plataforma que fornece a infraestrutura para rodar agentes em produção, também foi ampliado. Além das competências de políticas e avaliações contínuas reveladas nesta terça (2), a AWS introduziu a capacidade de “episodic memory”.
Trata-se de um tipo de memória que registra episódios específicos das interações para permitir decisões mais inteligentes no futuro.
No Amazon Bedrock, a companhia vai oferecer reinforcement fine-tuning para melhorar a acurácia de modelos com base em uso real.
Funciona assim: o usuário escolhe um modelo base, aponta o sistema para os logs de invocação e define uma função de recompensa. Depois, o Bedrock automatiza o ajuste do modelo para maximizar esse indicador, dispensando conhecimento profundo em machine learning.
Para empresas que precisam de mais controle sobre o pipeline de IA, o Amazon SageMaker agora atua como a plataforma para treino e customização profunda de modelos, incluindo Amazon Nova e modelos open source como Llama, Qwen e DeepSeek.
Com a solução, a AWS promete reduzir o tempo de customização de meses para dias, com geração de dados sintéticos e infraestrutura gerenciada, permitindo depois implantar os modelos ajustados no Bedrock para inferência.
A empresa ainda revelou o “checkpointless training” ao HyperPod do SageMaker, em que o sistema acompanha continuamente o estado do treino e consegue retomar o trabalho em poucos minutos em caso de falha, sem precisar reiniciar grandes trechos do processo.
A promessa é reduzir o custo total de treino e acelerar a ida de modelos customizados para produção.
Leia mais: