AWS revela IA que caça bugs e falhas de segurança em apps ‘sem parar’
Por Bruno De Blasi | •
A Amazon Web Services (AWS) apresentou novos agentes de IA para desenvolvimento de software nesta terça-feira (2). Com a novidade, programadores ganham um assistente para fazer varreduras de bugs, falhas de segurança e afins com autonomia.
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O lançamento ocorreu na AWS re:Invent 2025, realizada em Las Vegas, nos Estados Unidos (EUA). Durante o evento, a companhia ainda revelou novas opções de IA para o Bedrock, a nova geração do seu modelo Nova e outros recursos.
Novos agentes de fronteira
Os agentes de fronteira se diferenciam por rodar de maneira totalmente autônoma, sem a necessidade de supervisão constante. Além disso, a solução é capaz de executar ações por horas ou dias, mantendo o contexto sem depender de intervenção humana frequente.
Para essa abordagem, a empresa revelou três novidades. Entre eles, o agente autônomo de desenvolvimento do Kiro que “entende” o contexto do desenvolvedor, opera em múltiplos repositórios e automatiza tarefas como correção de bugs e melhorias no código em larga escala.
Ao encerrar esse processo, a ferramenta abre pull requests com as mudanças para revisão humana.
Já o AWS Security Agent foca em segurança, e atua ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento. A ferramenta analisa pull requests com base em políticas e requisitos de segurança, monitora vulnerabilidades e automatiza partes do processo de avaliação de risco.
O AWS DevOps Agent é o terceiro agente de fronteira, e opera na triagem de incidentes, proposição de planos de mitigação e recomendações contínuas de melhoria em confiabilidade e desempenho.
Segundo a companhia, o recurso é capaz de reduzir o tempo médio de recuperação e horas para minutos.
Novos modelos de IAs
O Amazon Bedrock recebeu mais opções de IA para criar agentes. Entre eles, estão o Google Gemma, GPT-OSS-Safeguard da OpenAI, Nvidia Nemotron, Mistral Large 3 e o Kimi.
Além disso, a empresa revelou a sua nova família de modelos de IA, a Nova 2. A nova geração conta com as seguintes variantes:
- Lite: modelo mais ágil, para tarefas mais leves do dia a dia;
- Pro: modelo mais inteligente da Amazon e dedicado a tarefas mais pesadas;
- Sonic: modelo para reconhecimento de fala para IA conversacional em tempo real e semelhante à humana;
- Omni: modelo unificado para raciocínio multimodal e geração de imagens.
Em paralelo, o Bedrock Agent Core, que oferece um conjunto de blocos de construção para agentes, recebeu duas novas capacidades: políticas, para definir as permissões da ferramenta, e avaliações contínuas, que ajuda a realizar testes de qualidade em tempo real e a monitorar o comportamento da solução.
IA personalizada, infraestrutura e mais
Com intuito de facilitar o desenvolvimento de modelos customizados, a AWS apresentou o Nova Forge. A ferramenta permite que o usuário selecione um modelo Nova em diferentes partes do treinamento. Depois, é possível combinar seus próprios dados com conjuntos curados pela Amazon.
Ao realizar o processo, o cliente consegue treinar um modelo ajustado às suas necessidades e, na sequência, implementá-lo ao Bedrock.
A companhia apresentou, ainda, o AWS AI Factories, que oferece infraestrutura para projetos de IA em larga escala, e revelou o chip Trainium 3 UltraServers, que entrega quatro vezes mais poder de computação e eficiência energética.
Em paralelo, a Amazon Web Services fez um anúncio antecipado do Trainium 4, que promete entregar o dobro de eficiência energética em relação ao Trainium 3.
Também há melhorias em outras instâncias da AWS, como o S3, que agora conta com suporte a objetos de até 50 TB, reforço no AWS Security Hub e muito mais.
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