Perplexity quer transformar seu PC em data center para resolver dilema da IA
Por André Lourenti Magalhães |
O Perplexity anunciou um novo “orquestrador” durante a Computex 2026 para gerenciar o uso computacional de IA. Em resumo, a ferramenta escolhe automaticamente quando usar o processamento local do computador ou a tecnologia em nuvem para executar uma tarefa com inteligência artificial.
- Tudo sobre o Perplexity: conheça o app de IA e veja os principais recursos
- Quais são os modos de busca do Perplexity? Veja como funcionam
A novidade foca na inferência, processo em que as IAs usam todo o conhecimento disponível para gerar as respostas aos prompts. O orquestrador controla o processo e decide como delegar entre servidor e máquina, tirando o peso da decisão sobre o usuário.
De certo modo, o computador vira um protótipo de data center, já que os centros de dados são usados no processo de inferência para decidir a energia gasta em cada comando.
Por que isso importa?
A ferramenta surge para resolver um problema comum no uso de agentes de IA: escolher quando rodar uma tarefa localmente (de olho nos assistentes estilo OpenClaw) ou delegar para a nuvem para explorar maior poder computacional.
De acordo com o Perplexity, a maioria das tarefas são mistas, então é necessário ter um equilíbrio. O uso local é importante para processar dados sensíveis e arquivos confidenciais porque as informações não são enviadas para servidores de terceiros, enquanto a nuvem garante melhor desempenho.
A empresa lançou o modo Computer no começo do ano, no qual o assistente recorre a modelos de IA de marcas diferentes para resolver a mesma tarefa. Com o orquestrador, o Perplexity ganha mais um toque de personalização nesse processo.
Além disso, o recurso surge no momento em que o mercado de hardware prepara novos chips voltados para a era da IA agêntica, como é o caso do RTX Spark da NVIDIA, que marca a entrada da empresa no segmento de processadores para PCs.
Por enquanto, ainda não há previsão de lançamento do orquestrador.
O Perplexity é conhecido por combinar LLMs de diferentes empresas: confira os modelos de IA usados pelo assistente.