O que é o Muse Spark? Aprenda a usar a nova IA da Meta

O Muse Spark é o modelo de inteligência artificial da Meta, desenvolvido pelo Meta Superintelligence Labs (MSL) para servir como uma das principais bases da Meta AI. A tecnologia foi criada com foco em velocidade, raciocínio e compreensão de diferentes tipos de conteúdo, como textos e imagens.

A proposta da Meta é usar o modelo para tornar a Meta AI mais útil em situações do dia a dia. O Muse Spark já começou a ser incorporado a produtos como WhatsApp, Instagram, Messenger e Threads, além dos óculos inteligentes da empresa. A IA também consegue trabalhar com informações visuais e executar tarefas complexas a partir de comandos do usuário.

O modelo também consegue dividir tarefas complexas entre diferentes agentes de IA, que trabalham ao mesmo tempo e depois juntam os resultados. Ele também pode ser usado para programação, com uma versão que tem contexto de até 1 milhão de tokens.

O que é o Muse Spark?

O Muse Spark é um modelo de inteligência artificial da Meta, desenvolvido pelo Meta Superintelligence Labs (MSL). Ele inaugura a família de modelos Muse e foi criado para servir como uma das bases da Meta AI.

O modelo foi desenvolvido para compreender diferentes tipos de informação e realizar tarefas que vão desde interações por texto e voz até atividades que exigem raciocínio avançado. A proposta da Meta é usar o Muse Spark como parte da evolução de seus sistemas de inteligência artificial.

Como o Muse Spark funciona?

O Muse Spark foi desenvolvido para lidar com diferentes tipos de informação e tarefas. Para isso, combina pré-treinamento multimodal, aprendizado por reforço e raciocínio em tempo de teste, técnicas que ajudam o modelo a interpretar conteúdos variados e dedicar mais processamento a problemas que exigem respostas elaboradas. 

Essa abordagem também está relacionada à sua capacidade multimodal. O Muse Spark consegue interpretar textos, imagens e ter uma percepção visual do mundo ao redor em tempo real. Depois, o modelo usa essas informações para produzir respostas contextualizadas. 

No aplicativo Meta AI, isso inclui uma conversação por voz mais fluida, na qual o usuário pode interromper a IA, mudar de assunto ou trocar de idioma durante a conversa. O app também conta com a IA ao vivo (Live AI), que usa a câmera do celular para analisar o ambiente em tempo real e responder perguntas sobre o que aparece na tela.

A capacidade de raciocínio fica mais evidente no Modo de Pensamento, que pode dividir uma tarefa entre vários subagentes. Em uma pesquisa sobre viagem, por exemplo, um agente pode montar o roteiro, enquanto outros comparam destinos e procuram atividades. Depois, o sistema reúne as informações em uma única resposta. 

A percepção visual também ganha espaço nos óculos inteligentes da Meta. Como a IA consegue interpretar o que é captado pela câmera, o usuário pode fazer perguntas sobre objetos e situações ao redor sem precisar descrevê-los manualmente. 

O Muse Spark também foi preparado para tarefas de programação. A versão Muse Spark 1.2 é otimizada para coding e conta com uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens, o que ajuda a lidar com grandes volumes de informação em tarefas mais longas.

Essas capacidades também são usadas em recursos de compras da Meta AI. A ferramenta pode reunir produtos do Facebook Marketplace e de outras fontes e organizar as opções com base em critérios, como preço, estilo e distância.

Como acessar o Muse Spark?

O Muse Spark está integrado aos produtos da Meta. O acesso acontece principalmente pelo aplicativo Meta AI (Android | iOS) e pelo site (meta.ai), além de WhatsApp, Instagram, Messenger e Threads. 

Nas redes sociais, é possível interagir com o Muse Spark por meio de um chat privado com a Meta AI dentro de conversas em grupo. Para isso, basta tocar no ícone da Meta AI para abrir a conversa e receber respostas com base no contexto daquele grupo.

No Threads, também é possível marcar @meta.ai em posts e respostas para interagir com o modelo. Já nos óculos Ray-Ban Meta e Oakley Meta, o modelo aparece em recursos de voz e percepção visual. Para desenvolvedores, a Meta Model API está disponível em prévia privada para parceiros selecionados.

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