Meta lança Muse Ember, IA ultrabarata para tarefas repetitivas que custa centavos

A Meta anunciou o Muse Ember, seu menor e mais eficiente modelo de inteligência artificial até o momento. Apresentada por Mark Zuckerberg em uma publicação no X, a novidade foi desenvolvida para executar tarefas repetitivas em grande volume, especialmente aquelas realizadas continuamente por agentes de IA, como chamadas de ferramentas, análise de documentos, extração de dados e subtarefas de programação.

O modelo funciona como um agente leve ou subagente dentro de sistemas mais complexos de inteligência artificial. Desenvolvido a partir do Muse Wonder Full, modelo mais avançado da empresa, o Ember prioriza velocidade e baixo custo operacional. Ele tem uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e consegue gerar até 512 mil tokens de saída por chamada. Também processa textos, imagens, áudios e vídeos sem depender de modelos auxiliares.

O Muse Ember superou o Claude Haiku 5.5 e o GPT-6 Luna em avaliações de automação empresarial, tarefas complexas de agentes, programação em terminal e percepção visual. No índice geral de inteligência da Artificial Analysis, o modelo alcançou 36 pontos, empatado com o Claude Haiku 5.5 e acima dos 28 pontos do GPT-6 Luna. Já no FrontierCode 2.0-AA, que avalia tarefas reais de engenharia de software, o Claude ficou na frente, com 34,9%, contra 27,2% do Ember.

O preço é um dos principais atrativos do lançamento. Na API da Meta, o modelo custa US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída, para prompts de até 200 mil tokens. Em avaliações da Artificial Analysis, o custo médio por tarefa ficou em aproximadamente US$ 0,14. O valor é cerca de 17 vezes menor que o registrado pelo Muse Spark 1.3, da própria Meta, que custa US$ 2,39 por tarefa.

A Meta também avaliou o modelo sob a estrutura Meta Superintelligence Scaling Framework, que analisa riscos relacionados à cibersegurança, a ameaças químicas e biológicas e à perda de controle sobre sistemas de IA. Segundo a empresa, o Muse Ember ficou abaixo de todos os limites de alto risco nessas categorias. 

O modelo também recebeu proteções para tarefas executadas em nome dos usuários, incluindo resistência a instruções maliciosas escondidas em páginas e documentos (prompt injection) e solicitação de confirmação humana antes de ações de alto impacto.

Com o lançamento, a Meta completa seu portfólio de modelos Muse: o Muse Wonder, para problemas mais complexos; o Muse Spark, para fluxos de trabalho e programação; e o Muse Ember, para tarefas repetitivas e execução de agentes em grande escala.

Quem pode usar o Muse Ember?

O modelo atende principalmente desenvolvedores, equipes de engenharia e empresas que precisam executar agentes de inteligência artificial em grande escala. A proposta é reduzir os gastos com tarefas recorrentes, que consomem muitos tokens ao longo do dia.

O Muse Ember pode funcionar como agente principal em processos automatizados ou como subagente responsável por atividades específicas dentro de sistemas mais complexos. Entre as aplicações estão a análise de documentos extensos, a revisão de código, a extração de informações e a execução de comandos em ferramentas externas.

O modelo está disponível na Meta Model API, com o identificador muse-ember-1.0, no Muse Code e em plataformas de nuvem parceiras, incluindo Google Cloud e Oracle Cloud.

Se você gostou do conteúdo, talvez também se interesse por conferir “Tem como desativar a Meta AI no WhatsApp? Não, mas você pode usar esses truques”.