IA física: AMD aposta em novo chip e plataforma para facilitar a criação de robôs

Do protótipo à linha de produção, a AMD quer encurtar o caminho para o desenvolvimento da IA física. Nesta quinta-feira (23), a empresa apresentou o Ryzen AI Embedded X100 e a plataforma Kria AI, pacote que combina hardware, software e parceiros para criar sistemas capazes de interagir com o mundo físico.

Na prática, as duas novidades do evento Advancing AI 2026 têm funções complementares: enquanto o X100 reúne os componentes de processamento, a Kria AI oferece uma plataforma modular para testar e adaptar esses recursos a diferentes projetos.

O Ryzen AI Embedded X100 combina até 16 núcleos Zen 5, GPU RDNA 3.5 com até 40 unidades computacionais e uma NPU XDNA 2, dedicada a tarefas de inteligência artificial.

A combinação permite dividir diferentes operações entre CPU, GPU e NPU. Como é “embarcado”, o chip é projetado para integrar equipamentos e executar tarefas de IA no próprio dispositivo, sem depender permanentemente de um data center.

Já a Kria AI Robotics Developer Platform acrescenta uma FPGA, componente reprogramável que pode ser ajustado para funções específicas e operações que exigem respostas previsíveis. Assim, desenvolvedores poderão trabalhar com CPU, GPU, NPU e FPGA em uma mesma plataforma.

Os módulos Kria AI seguirão o padrão aberto COM-HPC e serão fabricados por parceiros. Além disso, o pacote inclui a suíte AMD Robotics Software, baseada em ROCm e ROS 2, e uma rede com mais de 30 parceiros. 

ROCm.ai usa agentes para ajudar desenvolvedores

Além das novidades para robótica, a AMD apresentou o ROCm.ai, conjunto de ferramentas criado para facilitar a instalação e a otimização do ROCm. A plataforma de software permite executar aplicações de IA e computação de alto desempenho em hardware da fabricante.

O pacote inclui o ROCm CLI, que concentra instalação, validação, atualização, gerenciamento e diagnóstico. As AMD Skills levam conhecimento técnico oficial da companhia a assistentes de programação como Claude, Cursor e Codex.

Outra ferramenta é o Hyperloom, agente que analisa cargas de trabalho, encontra gargalos, modifica kernels e verifica se a mudança entregou o resultado esperado.