Como usar o Big Data a favor da cadeia de suprimentos

Por Colaborador externo | 26 de Setembro de 2017 às 07h25
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* Por Rui David

Com o poder de impactar a economia global em até US$ 15 trilhões até 2030, segundo estimativa da BSA, o Big Data se tornou essencial na maioria das empresas. Tendo a capacidade de identificar, reunir, classificar e analisar um grande volume de dados e transformá-los em indicadores e informações relevantes, essa tecnologia ganha cada vez mais usos e aplicações.

No caso da cadeia de suprimentos, que inclui diversos agentes, fases e detalhes operacionais, o Big Data é um importante aliado. Devido a quantidade de fases e complexidade das atividades do setor, que inclui desde homologação de fornecedores, a compras e distribuição dos itens, são muitos os dados a serem acompanhados. 

A integração é essencial

Embora muitas companhias da cadeia de suprimentos usem o Big Data, elas não o utilizam de forma integrada. Para estruturar processos de compras, logística e distribuição mais eficientes é preciso unir e comparar dados coletados em diferentes locais e momentos, de forma que a informação gerada seja realmente assertiva para os tomadores de decisão.

No caso da escolha de fornecedores, as variáveis são analisadas para que se possa chegar a uma escolha certeira. Muitas vezes, o vendedor tem o melhor preço, mas seu prazo de entrega é maior ou então, a mesma não é realizada em uma boa condição. Tudo isso pode ser computado por meio do Big Data, que consolida uma radiografia que permite ao consumidor avaliar valores, distribuição e outros elementos importantes.

A tecnologia pode ser uma grande aliada dos gestores de suprimentos, mas existem alguns desafios a serem superados. Um deles é a integração das informações, e o outro é manter uma interpretação humana e aderente ao mercado, para que os indicadores realmente possam ser facilitadores no dia a dia da empresa.

* Rui David é diretor de TI da Nimbi, especialista de soluções de tecnologia para a cadeia de suprimentos

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