Novo robô pode fazer compras por você e aprende mais com o tempo
Por Nathan Vieira • Editado por Léo Müller |
Imagine um robô humanoide capaz de ir ao mercado, encontrar produtos na prateleira, segurar embalagens sem derrubar e ainda aprender com cada nova tarefa. Tudo isso enquanto se desloca sozinho. Esse é o G1-D, novo robô apresentado pela Unitree Robotics, que tem visão avançada, mãos precisas e um sistema de aprendizado pensado para melhorar continuamente.
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O G1-D chega em duas versões: a Standard, fixa, e a Flagship, equipada com rodas e capaz de se mover a até 1,5 metro por segundo. Com altura ajustável entre 1,26 m e 1,68 m e peso de até 80 kg, o robô foi projetado para lidar com ambientes dinâmicos.
O modelo móvel tem sensores que permitem navegar por corredores, evitar colisões e reconhecer espaços complexos.
As mãos também foram pensadas para tarefas variadas. Com opções de pinças de dois dedos, mãos de três dedos e até um modelo completo de cinco dedos, o robô consegue manipular objetos com precisão, desde itens pequenos até cargas de 3 kg por braço.
Um robô que coleta dados e melhora continuamente
Além da mecânica, o G1-D usa um processador capaz de rodar modelos de inteligência artificial de forma local. Mas o diferencial está no ecossistema criado pela Unitree: uma plataforma completa que gerencia captura de dados, anotação, treinamento de IA e simulação.
O robô realiza tarefas enquanto grava e envia informações para um sistema central. Esse material é revisado, organizado e integrado a modelos que ajudam o próprio robô a se tornar mais preciso. A plataforma suporta desde edição de tarefas até monitoramento em tempo real.
Múltiplas aplicações
O robô tem visão binocular na cabeça, câmeras nos punhos e mobilidade ampliada, e pode atuar em indústrias, armazéns, lojas e ambientes de serviços.
O G1-D organiza produtos, faz inspeções, realiza tarefas repetitivas e até interage com clientes. Em varejo, por exemplo, pode tanto repor itens quanto servir como ponto móvel de atendimento.
Além do robô humanoide, a Unitree também lançou o UnifoLM-WMA-0, uma arquitetura que ajuda o robô a prever interações físicas antes de agir. Isso reduz erros e deixa os movimentos mais naturais, acelerando o aprendizado em cenários reais ou simulados.
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Fonte: Unitree, Gizmochina