Os 5 cargos mais procurados e bem pagos em tecnologia no Brasil em 2025
Por Claudio Yuge |
O mercado de tecnologia brasileiro vive um paradoxo: enquanto demissões pontuais chamam a atenção, o déficit por profissionais de Tecnologia da Informação (TI) altamente especializados é gritante. Estudos, incluindo relatórios da Brasscom e análises do IT Forum, apontam que o país pode ter um gap de centenas de milhares de vagas até 2026.
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As empresas estão investindo pesado em três pilares: dados, inteligência artificial e segurança. Isso pressiona os salários e cria "zonas críticas" onde o talento é escasso.
O Canaltech compilou as cinco carreiras mais críticas do momento, com base na demanda, valorização salarial e na relevância estratégica para os negócios:
1. Engenheiro/Arquiteto de Dados (Data Engineer / Architect)
A base de qualquer decisão orientada a dados, inteligência artificial (IA) ou analytics, começa aqui. O gargalo para muitas empresas não é a análise, mas sim ter pipelines robustos e governança sobre o volume massivo de dados. Na prática, projeta e mantém a infraestrutura de dados (ETL/ELT), modelagem (Data Lake/Warehouse), automação da ingestão e garante a qualidade dos dados.
- Skills essenciais: SQL avançado, Python/Scala, Spark, Airflow, dbt e plataformas como Redshift, BigQuery ou Snowflake.
- Faixa salarial: níveis Pleno/Sênior frequentemente entre R$ 12 mil e mais de R$ 30 mil, dependendo da complexidade e setor (fintechs e e-commerce pagam bem).
- Como se destacar: portfólio no GitHub com um pipeline end-to-end (ingestão > modelagem > dashboard), e foco em observability (monitoramento de jobs).
2. Engenheiro/Especialista em IA & Machine Learning (ML Engineer / MLOps)
Com a explosão da IA, especialmente a generativa, o mercado precisa de quem saiba mais do que apenas treinar um modelo. A demanda por profissionais que consigam colocar modelos em produção com segurança, monitoramento e custo otimizado (MLOps) disparou. Na prática, cria pipelines MLOps, treina modelos (visão, NLP), faz o versionamento (modelos/dados) e otimiza a inferência em ambientes de Cloud ou Edge.
- Skills essenciais: Python, frameworks como TensorFlow/PyTorch, ferramentas de orquestração como MLflow/Kubeflow, Docker/Kubernetes, e estatística aplicada.
- Faixa salarial: Profissionais Sênior e MLOps podem alcançar R$ 15 mil a mais de R$ 35 mil em grandes centros e empresas com alto investimento em produto IA.
- Dica de carreira: foco em entregar projetos reproduzíveis com testes e métricas de produção (latência, drift) — a diferença entre pesquisa e produto.
3. Especialista/Engenheiro de Cibersegurança (Security Engineer / InfoSec)
O Brasil enfrenta um déficit notável de profissionais de cibersegurança, segundo a Brasscom. Ataques crescentes e a obrigatoriedade de compliance (LGPD, normas setoriais) transformaram essa em uma das áreas mais urgentes. Na prática, responde a incidentes, analisa vulnerabilidades (pentests); realiza hardening de infraestrutura, segurança de Cloud (IAM, KMS) e governança.
- Skills essenciais: conceitos de redes, Pentesting (OWASP), SIEM (Splunk/Elastic), Cloud Security e certificações práticas (OSCP, CEH, CISSP).
- Faixa salarial: engenheiros Sênior e Coordenadores podem variar de R$ 12 mil a mais de R$ 30 mil. Há uma forte valorização pela escassez de profissionais experientes.
- Dica prática: crie um laboratório local (Kali, CTFs) e publique relatórios de pentest (anonimizados) para demonstrar proficiência técnica.
4. Engenheiro de Cloud / DevOps / SRE
Qualquer empresa moderna depende da entrega contínua, resiliência e otimização de custos na nuvem. Engenheiros de Cloud e SRE (Site Reliability Engineering) são a peça-chave para garantir que a infraestrutura não se torne um gargalo. Na prática, projeta e automatiza infraestrutura como código (IaC), cria pipelines CI/CD, implementa observabilidade (monitoramento e logs) e aplica princípios SRE.
- Skills essenciais: domínio de pelo menos uma Cloud (AWS/GCP/Azure), Terraform, Docker, Kubernetes (CKA), e ferramentas como Prometheus/Grafana.
- Faixa salarial: profissionais SRE/Cloud Sênior frequentemente entre R$ 12 mil e mais de R$ 28 mil.
- Como se destacar: mostrar infra como código em repositório público e demonstrar experiência em automação de custo e playbooks de resposta a incidentes.
5. Desenvolvedor Back-end / Full-Stack Sênior (Sistemas Distribuídos)
Apesar de ser uma carreira mais tradicional, a demanda por desenvolvedores Sênior com foco em escalabilidade, segurança e arquitetura de microsserviços segue altíssima. Produtos digitais de sucesso dependem de back-ends confiáveis. Na prática, projeta APIs, microserviços, performance tuning (otimização), integrações complexas, e escreve testes automatizados.
Skills essenciais: linguagens como Node.js, Java, Python ou Go, bancos relacionais/NoSQL, caching (Redis), message brokers (Kafka) e arquitetura de microsserviços.
Faixa salarial: desenvolvedores Pleno/Sênior variando de R$ 8 mil a mais de R$ 20 mil, com picos em São Paulo, Rio de Janeiro e para stacks de nicho.
Como se preparar: contribuições em projetos open-source, entrega de microserviços com deploy automatizado e foco em mentoria (demonstrando senioridade técnica).
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