10 profissões que a inteligência artificial pode substituir nos próximos anos
Por Marcelo Fischer Salvatico |
A inteligência artificial (IA) tem gerado sentimentos mistos no mercado de trabalho desde sua popularização. No Brasil, uma pesquisa do Google Cloud revelou que 27% das pessoas consideram que aprender a usar IA é prioridade, enquanto 3 em cada 4 já a utilizam para atividades profissionais.
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Ao mesmo tempo, outros relatórios mostram que mesmo implementando IA em nossas rotinas laborais, a tecnologia deve mudar significativamente o cenário dos empregos nos próximos anos.
Um estudo da McKinsey revelou que 30% dos empregos atuais nos Estados Unidos podem ser automatizados, com 60% desses impactados por ferramentas de IA. Já a Goldman Sachs prevê que mais da metade dos trabalhos podem ser automatizados até 2045 com o uso de IA.
10 empregos que podem sumir por conta de IA
Confira abaixo alguns dos empregos que estão mais ameaçados por conta dos avanços tecnológicos da inteligência artificial.
- Analista de Pesquisa de Mercado
- Programadores
- Técnicos de Data Entry
- Assistentes Jurídicos
- Revisores de Texto
- Técnicos de Pré-impressão
- Tradutores
- Contadores
- Leitores de Medidores
- Operadores de Pedágio
1 - Analista de Pesquisa de Mercado
Os analistas de pesquisas de mercado normalmente passam diversas horas coletando dados de diferentes fontes, organizam informações sobre como o consumidor se comporta e criam relatórios detalhados sobre as tendências de mercado.
Em geral, são tarefas que levam um bom tempo para se realizar, e que a IA consegue executar com mais velocidade e eficiência.
Hoje, plataformas como Tableau e Looker Studio conseguem processar grandes volumes de dados em poucos minutos, identificando padrões complexos que levariam dias para um humano descobrir.
2 - Programadores
Por mais irônico que pareça, os próprios criadores da tecnologia estão na lista dos mais ameaçados por ela. Programadores que lidam com tarefas rotineiras de codificação e com testes, competem diretamente com ferramentas de IA que podem criar códigos em minutos.
Assim, tarefas mais simples de programação estão cada vez mais automatizadas. Na Índia, por exemplo, o setor de TI teve uma queda significativa na contratação de jovens devido à IA fazendo mais tarefas de nível inicial.
3 - Técnicos de Data Entry
Os técnicos de Data Entry são responsáveis por inserir, atualizar, organizar e manter informações em sistemas e banco de dados de empresas. Graças à tecnologias como o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e ao machine learning, a profissão é uma das mais vulneráveis à automação.
Sistemas automatizados atuais conseguem processar documentos físicos e extrair seus dados praticamente sem qualquer intervenção humana. A precisão das ferramentas também supera a humana quando se trata de possíveis erros de digitação e da velocidade do processo.
4 - Assistentes Jurídicos
Profissionais da área jurídica exercem tarefas bastante baseadas em padrões e em regras, como pesquisa de precedentes legais, revisão de contratos e organização de documentos jurídicos.
Tarefas como estas são ideais para automação com IA, e plataformas como ROSS Intelligence e DoNotPay já mostram alta capacidade de analisar casos jurídicos e gerar petições complexas em pouco tempo.
Assim como no setor de TI, grandes escritórios de advocacia internacionais, como Paul Weiss e Allen & Overy, relatam que estão usando IA para fazer o trabalho que antes era feito por colaboradores de nível júnior.
5 - Revisores de Texto
Ferramentas de IA atuais conseguem, além da revisão ortográfica e gramatical, reestruturar frases inteiras, ajudar o tom do texto e até adaptar o estilo de escrita para diferentes públicos-alvo. De acordo com um estudo da McKinsey, 63% das empresas utilizam IA generativa para criação de conteúdo textual.
Com isso, a demanda por revisores humanos para tarefas mecânicas está cada vez menor, e reforça a necessidade de especialização em edição estratégica e tarefas que envolvam mais criatividade e compreensão cultural.
6 - Técnicos de Pré-impressão
O setor gráfico está cada vez mais digitalizado, e algumas funções de pré-impressão estão obsoletas.
Sistemas automatizados gerenciam layouts, ajustam cores, preparam arquivos e configuram as impressões sem que haja a intervenção de um especialista humano.
O crescimento de plataformas de autopublicação digital permite que qualquer pessoa consiga publicar conteúdo profissional sem ter de passar por processos tradicionais de pré-impressão.
7 - Tradutores
Hoje, você consegue, pelo Google Meet, fazer chamadas de vídeo com alguém que não fala seu idioma e recebe a tradução automática, no tom de voz da pessoa. Alguns smartphones também possuem funções parecidas para as chamadas de telefone.
As ferramentas de IA para tradução estão cada vez mais sofisticadas, seja para texto ou para voz, e conseguem capturar não só o significado literal, mas também nuances culturais e contextuais de diferentes idiomas.
Sistemas de machine learning conseguem aprender continuamente com base nos feedbacks recebidos e análise de contexto para gerarem traduções ainda mais refinadas e precisas.
8 - Contadores
A contabilidade tradicional, que é baseada no registro manual de transações e preparação de relatórios financeiros, passa por um processo intenso de automatização em plataformas como QuickBooks e Xero.
A automação na área contábil vai além da digitação de dados, e inclui também a detecção automática de inconsistências, categorização inteligente de despesas e geração de relatórios financeiros complexos, tudo sem intervenção humana e com mais velocidade.
9 - Leitores de Medidores
Os profissionais que fazem a leitura manual de medidores de água, gás e eletricidade correm sério risco de ver a função totalmente automatizada com os medidores inteligentes (smart meters).
Os smart meters são capazes de transmitir automaticamente dados de consumo via redes digitais, eliminando completamente a necessidade das visitas domiciliares.
Além da maior precisão, eles permitem também o monitoramento em tempo real do consumo, detecção automática de vazamentos e integração com sistemas de gestão energética inteligente.
10 - Operadores de Pedágio
Quem dirige pelas estradas do Brasil já conhece sistemas automáticos de cobrança de pedágio, como o “Sem Parar”. Porém, as cabines com operadores ainda existem em grande quantidade, já que é necessário que os consumidores assinem produtos que possibilitam a cobrança automática.
Porém, os pedágios tradicionais tendem a ser trocados totalmente por sistemas automatizados que utilizam a tecnologia RFID, que reconhece placas de veículos e faz o processamento digital de pagamentos.
Com estes pedágios inteligentes, não haveria necessidade de cabines com operadores e sequer de filas de carros aguardando para passar.
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