Nova IA programadora chinesa é open source e bate de frente com ChatGPT e Claude
Por Marcelo Fischer Salvatico |
Quase um ano após a DeepSeek causar um terremoto no mercado de tecnologia ao lançar modelos de inteligência artificial (IA) tão poderosos quanto seus concorrentes, e mais baratos, outra IA chinesa surge na corrida. A Ubiquant, gigante do setor de investimentos quantitativos da China, entrou na disputa com o lançamento do IQuest-Coder.
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O novo modelo de linguagem foca em programação e é open source (código aberto). Além disso, promete desempenho equiparável — e até superior — ao de líderes de mercado como o GPT-5.1 da OpenAI e o Claude Sonnet 4.5 da Anthropic.
“Efeito DeepSeek” novamente?
A estratégia da Ubiquant é semelhante ao movimento da High-Flyer Quant, dona da DeepSeek, em janeiro de 2025. A empresa, que administra mais de 70 bilhões de yuans (cerca de US$ 10 bilhões) em ativos, usou sua infraestrutura de supercomputação para treinar modelos eficientes que desafiam o monopólio das big techs americanas.
Segundo informações do South China Morning Post, outras firmas de trading chinesas, como a Goku Technologies e a Mingshi, também estão acelerando seus investimentos em IA, criando um novo polo de inovação vindo do setor financeiro.
Arquitetura “Loop”
O grande diferencial do IQuest-Coder (iquestlab.github.io) é a eficiência. A Ubiquant introduziu uma nova arquitetura chamada “Loop”, que reduz drasticamente o consumo de memória durante o uso.
Isso permite que um desenvolvedor rode uma IA de nível "GPT-5" em seu próprio PC, sem pagar mensalidades de API e garantindo a privacidade de seu código.
Benchmarks
A Ubiquant liberou três modelos com diferentes números de parâmetros, de 7 bilhões, 14 bilhões e 40 bilhões. Mesmo sendo menores que concorrentes, os resultados em testes de programação impressionam:
- SWE-bench Verified: o IQuest-Coder atingiu 76,2%, ficando tecnicamente empatado com o GPT-5.1 (76,3%) e muito próximo do Claude Sonnet 4.5 (77,2%);
- LiveCodeBench v6: o modelo chinês marcou 81,1%, superando os 73% do Claude Sonnet 4.5 neste teste específico;
- BigCodeBench: com 49,9% de acerto, ele superou o Gemini 3 Pro Preview (47,1%) e o GPT-5.1 (46,8%).
A família de modelos também possui treinamento focado em “raciocínio lento” (similar ao o1 da OpenAI), usando trilhas de pensamento para resolver problemas complexos de engenharia de software com menor propagação de erros.
O lançamento reacende a discussão sobre a eficácia dos modelos de código aberto frente às soluções pagas, pressionando empresas como OpenAI e Google a justificarem o alto custo de suas ferramentas diante de alternativas gratuitas cada vez mais competentes.
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