Novas gerações de modelos de IA da Google tornam robôs mais próximos dos humanos

Por Nathan Vieira • Editado por Melissa Cruz Cossetti | 15/10/2025 às 10:28

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A Google DeepMind acaba de dar um salto significativo rumo à criação de robôs verdadeiramente inteligentes. Com o lançamento dos novos modelos Gemini Robotics 1.5 e Gemini Robotics-ER 1.5, a empresa promete transformar a forma como as máquinas compreendem o mundo e interagem com ele, tornando os robôs mais próximos dos humanos.

Os novos modelos são uma evolução direta do Gemini Robotics, apresentado no início do ano e baseado no poderoso LLM Gemini, o mesmo modelo de linguagem que alimenta diversas ferramentas de IA da Google. A primeira versão já era capaz de realizar tarefas simples, como colocar uma banana em uma cesta.

Agora, com as versões 1.5, os robôs conseguem lidar com tarefas complexas e de múltiplas etapas, o que representa um avanço gigantesco na autonomia e no raciocínio artificial.

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Em um dos testes, um robô equipado com os novos modelos foi capaz de separar frutas por cor, colocando uma banana, uma maçã e um limão em pratos diferentes, de acordo com o tom correspondente. Durante o processo, a máquina ainda explicava em linguagem natural o que estava fazendo e por que tomava cada decisão — algo impensável até pouco tempo atrás.

Como os novos modelos pensam e agem

A inteligência dos robôs vem da interação entre dois sistemas complementares:

Gemini Robotics-ER 1.5 (“o cérebro”): modelo de visão e linguagem (VLM) que compreende o ambiente, processa comandos e faz o raciocínio avançado;
Gemini Robotics 1.5 (“mãos e olhos”): modelo de visão, linguagem e ação (VLA) que executa as tarefas no mundo físico com precisão e autonomia.

Essa parceria entre “cérebro” e “corpo” permite que os robôs planejem, ajam e aprendam de forma contínua, recebendo feedbacks do ambiente e ajustando suas ações em tempo real.

Um dos exemplos mais impressionantes foi o de um robô que, ao ser solicitado a separar lixo, acessou a internet via Google Search para consultar as regras de reciclagem de São Francisco e aplicá-las corretamente.

O caminho para robôs realmente úteis

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Segundo a equipe da Google DeepMind, o objetivo é criar robôs de propósito geral, capazes de entender o mundo físico, raciocinar de maneira lógica e realizar tarefas cotidianas com segurança. A grande inovação é que o aprendizado obtido em um robô pode ser transferido para outros sistemas, acelerando o progresso coletivo da robótica. A nova geração da IA da Google mostra que a fronteira entre humanos e máquinas está cada vez mais tênue.