IA permite que jogadores ajudem a criar narrativas em jogos, mostra estudo
Por Guilherme Haas |
A utilização de modelos de linguagem em larga escala (LLMs) na criação de narrativas para jogos está transformando a maneira como essas histórias são desenvolvidas, permitindo que jogadores participem ativamente no processo de criação. Um estudo recente, apresentado na conferência IEEE CoG 2024, explora como a interação entre jogadores, desenvolvedores e IA pode resultar em narrativas inéditas e mais dinâmicas, enriquecendo a experiência de jogo.
Tradicionalmente, o desenvolvimento de diálogos e narrativas em jogos era um processo manual e meticuloso, resultando em interações estáticas que limitavam a exploração dos jogadores.
Com o avanço dos LLMs, como o GPT-4 da OpenAI, é possível criar experiências narrativas mais ricas e dinâmicas, automatizando aspectos desafiadores da criação de jogos.
Modelos de linguagem aplicados em jogos
No estudo intitulado "Player-Driven Emergence in LLM-Driven Game Narrative", os pesquisadores investigaram como os LLMs podem fomentar a criatividade quando os jogadores participam do processo de design da estrutura do jogo.
Esses modelos de IA oferecem aos jogadores uma liberdade considerável em suas interações com personagens não-jogáveis (NPCs) — que são controlados pelo jogo e são essenciais para a progressão da história.
Essas interações fornecem feedback implícito aos designers e desenvolvedores, oferecendo insights que não seriam possíveis com as tradicionais árvores de diálogo e estruturas ramificadas de escolhas que afetam a narrativa.
Testes com "Dejaboom!"
Para testar essa hipótese, foi desenvolvido um jogo de aventura textual chamado "Dejaboom!". No jogo, o jogador acorda em casa com uma sensação de déjà vu, lembrando de uma explosão em sua vila no dia anterior.
O objetivo é reviver o dia e evitar o desastre, interagindo com cinco NPCs na vila. Após um número determinado de ações, a bomba explode, fazendo o jogador perder todos os itens recolhidos, mas mantendo as memórias das interações com os NPCs.
Utilizando o TextWorld, um motor de jogos de aventura textual de código aberto, os pesquisadores modificaram o sistema para incluir diálogos com NPCs através do GPT-4. Enquanto o TextWorld fornecia a lógica central do jogo, o GPT-4 permitia entradas e saídas dinâmicas, incluindo feedback do jogo e respostas dos NPCs.
Colaboração no desenvolvimento de jogos
O objetivo do estudo foi identificar os caminhos narrativos que os jogadores criam e como esses caminhos diferem da narrativa original pretendida pelo designer.
Os pesquisadores usaram o GPT-4 para transformar os registros de jogos dos jogadores em um gráfico narrativo, onde cada nó representa a estratégia de um jogador em pontos específicos do jogo, e as setas mostram a progressão do jogo. Esses gráficos foram então comparados à narrativa original dos designers.
No estudo com 28 jogadores jogando "Dejaboom!", foi observado que os jogadores frequentemente introduziam novas estratégias e elementos, indicando um alto nível de engajamento criativo. Aqueles que geraram mais nós tendiam a apreciar jogos que enfatizam descoberta, exploração e experimentação, sugerindo que tais jogadores são ideais para uma abordagem colaborativa no desenvolvimento de jogos.
O estudo destaca que a aplicação de tecnologias avançadas de IA pode capacitar os criadores de jogos a projetar novas experiências com NPCs, criar novas narrativas e, eventualmente, construir mundos inteiros com base no feedback dos jogadores.
Fonte: arXiv