Sunny Systems lança Sunshine e muda o jogo do controle de custos no Datadog
Por Redação |
Quem trabalha com observabilidade em nuvem conhece bem a cena: a fatura do Datadog chega no fim do mês e o valor não corresponde ao que a equipe esperava. Logs que cresceram fora do previsto, métricas customizadas que escaparam do controle, cobranças on-demand que ninguém rastreou.
Esse cenário é mais comum do que parece em times de Engenharia de Plataforma, SRE e FinOps que operam ambientes distribuídos em escala, e foi justamente para resolver essa dor que a Sunny Systems desenvolveu o Sunshine.
O problema que motivou a solução
Ambientes de observabilidade crescem junto com a complexidade das operações. Mais serviços, mais traces, mais logs, mais métricas e uma estrutura de billing que pode se tornar difícil de acompanhar em tempo real. Para muitos times, o controle de custos no Datadog ainda é reativo, ou seja, o problema aparece na fatura, não antes dela.
Essa lacuna motivou a Sunny Systems, parceira oficial Datadog, a desenvolver uma solução construída especificamente para esse problema.
Diferente de ferramentas genéricas de FinOps, o Sunshine foi projetado do zero com foco exclusivo no billing do Datadog.
Visibilidade em tempo real em mais de 50 dimensões
O Sunshine rastreia o consumo atual da conta Datadog em mais de 50 dimensões de billing, entre elas logs, APM, infraestrutura, synthetics e métricas customizadas, cruzando esses dados com os termos do contrato vigente.
Essa visibilidade permite que times técnicos e decisores acompanhem, em tempo real, onde o orçamento está sendo consumido e com qual velocidade.
Com base nesse rastreamento contínuo, a plataforma gera projeções automáticas de gasto até o final do mês. Assim, se o consumo de APM estiver acima da tendência esperada, a equipe recebe a projeção de overage antes que ele aconteça, não depois que a fatura chega.
Alertas que antecipam cobranças extras
Além das projeções, o Sunshine monitora ativamente cobranças on-demand que podem inflar a fatura sem que o time perceba. Quando uma anomalia é identificada, um alerta é disparado com o cálculo do impacto em dólares, em tempo real, dando ao time a janela necessária para agir antes do fechamento do ciclo de cobrança.
Esse mecanismo é o que diferencia a proposta do Sunshine. Como afirma Bruna Cursini, CEO da Sunny Systems, "o Sunshine transforma a reatividade em prevenção, dando controle total sobre custos de observabilidade."
Lighthouse: maturidade dos serviços como alavanca de otimização
Entre as funcionalidades da plataforma, o Lighthouse merece destaque especial. Trata-se de uma camada de avaliação contínua da maturidade de cada serviço monitorado, que combina dados de performance, arquitetura e custos para gerar recomendações práticas de otimização.
Para times de SRE e engenharia de plataforma, isso significa ir além do controle financeiro: o Lighthouse aponta oportunidades de melhoria técnica que, na prática, também reduzem o consumo desnecessário de recursos.
Sunny Systems como referência em FinOps para observabilidade
Com atuação que vai desde revenda e implantação do Datadog até consultoria especializada e suporte técnico, a Sunny Systems, empresa referência em observabilidade, FinOps e platform engineering no Brasil, construiu o Sunshine a partir da experiência acumulada em ambientes reais de clientes brasileiros.
Vale reforçar que o Sunshine não concorre com o Datadog Cloud Cost Management, mas atua de forma complementar e especializada, com foco nas camadas de billing específicas da plataforma de observabilidade que ferramentas mais amplas não cobrem com a mesma granularidade.
Para CTOs, heads de infraestrutura, FinOps leads e engenheiros DevOps que operam com Datadog em ambientes de média e grande escala, o Sunshine oferece uma camada de controle que até agora precisava ser construída manualmente, ou simplesmente não existia.
Para mais informações sobre a Sunny Systems e seus serviços de observabilidade, FinOps e platform engineering, acesse sunnysystems.com.br ou entre em contato pelo contato@sunnysystems.com.br