Pesquisador do MIT diz que pode prever trending topics do Twitter

Por Redação | 06 de Novembro de 2012 às 08h00

Um pesquisador do MIT (Instituto de Tecnologia do Massachusetts) desenvolveu um algoritmo capaz de prever, com precisão, os tópicos que virarão tendência no Twitter. Saiu no GigaOM.

O professor associado do instituto, Devavrat Shah, diz que seu modelo de algoritmo possui 95% de precisão e conseguiu prever tópicos que entrariam na lista das tendências horas antes de aparecerem efetivamente no Twitter. O algoritmo incorpora uma nova abordagem de aprendizado ao computador, que compara dados em tempo real com dados históricos e prevê resultados, com base em eventos do passado que mais se alinhem com a situação atual.

O Twitter ficou realmente interessado na novidade. Um porta-voz da empresa disse que um dos assistentes de pesquisa do professor Shah, Stanislav Nikolov, trabalha no Twitter. No entanto, a velocidade e o nível de precisão do algoritmo precisariam ser ajustados de maneira muito mais complexa, diante da enxurrada de informações que é diariamente postada no microblog.

Além do Twitter, há empreendimentos que poderiam se beneficiar deste tipo de poder preditivo: mercados de ações, vendas de ingressos de cinema, transporte público e promoções são apenas algumas possibilidades. Também seria uma ferramenta válida contra os crimes cibernéticos, identificando as ameaças o quanto antes. Até surtos de doenças e epidemias poderiam ser previsíveis com o novo algoritmo, como forma de alerta à população de uma determinada região. Mas ainda serão necessários alguns bons ajustes até que ele se torne eficaz o bastante para ser utilizado pelas empresas.

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