Cientistas do Google encontram evidências de aprendizado em máquinas

A rede neural eletrônica foi capaz de identificar mais de 20 mil objetos (Foto: Reprodução/The New York Times)

A capacidade de aprendizado e raciocínio das máquinas pode ultrapassar o mundo da ficção científica. Pesquisadores do Google afirmam ter encontrado indícios de aprendizado em máquinas para simular o funcionamento do cérebro humano.

De acordo com o CNET, os pesquisadores criaram uma rede neural eletrônica ligando 16 mil processadores e os conectando â internet. Ao longo dos testes, a rede aprendeu de forma autodidata a definir e reconhecer um gato.

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Os cientistas também foram surpreendidos com a capacidade de aprender da rede, que conseguiu identificar 20 mil novos objetos sem o auxílio de nenhum humano.

“Durante todo o processo, nós nunca dissemos ‘Isto é um gato’”, afirmou ao The New York Times Jeff Dean, parceiro da Google. “Ele praticamente inventou o conceito de gato”.

Os pesquisadores acreditam que o aprendizado eletrônico será muito útil, em um futuro próximo, para a tradução de algoritmos e semântica.