Cientistas do Google encontram evidências de aprendizado em máquinas
A rede neural eletrônica foi capaz de identificar mais de 20 mil objetos (Foto: Reprodução/The New York Times)
A capacidade de aprendizado e raciocínio das máquinas pode ultrapassar o mundo da ficção científica. Pesquisadores do Google afirmam ter encontrado indícios de aprendizado em máquinas para simular o funcionamento do cérebro humano.
De acordo com o CNET, os pesquisadores criaram uma rede neural eletrônica ligando 16 mil processadores e os conectando â internet. Ao longo dos testes, a rede aprendeu de forma autodidata a definir e reconhecer um gato.
Os cientistas também foram surpreendidos com a capacidade de aprender da rede, que conseguiu identificar 20 mil novos objetos sem o auxílio de nenhum humano.
“Durante todo o processo, nós nunca dissemos ‘Isto é um gato’”, afirmou ao The New York Times Jeff Dean, parceiro da Google. “Ele praticamente inventou o conceito de gato”.
Os pesquisadores acreditam que o aprendizado eletrônico será muito útil, em um futuro próximo, para a tradução de algoritmos e semântica.
Inscreva seu email no Canaltech para receber atualizações diárias com as últimas notícias do mundo da tecnologia.